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『ラボPC』貸出制度のご案内

2017/10/9 2019/8/25 講座ご参加に関するご案内

『ラボPC 貸出制度』（有料）

Excelラボの『Excel 講座』『Word 講座』『PowerPoint 講座』に参加したいけど
ノートPC を持ってないから参加が難しい…。」

という方に向けて、有料でのノートPC 貸出制度『ラボPC 貸出制度』があります。

『ラボPC貸出制度』ご案内（PDFファイル）はこちら

講座時に「1 回１台ノートPC レンタル」1,000 円（税込）でご利用可能。

事前予約制。
ノートPC 貸出ご希望の方は、原則では『講義の2 日前』まで
Excel ラボの講座予約ページより【有料オプション】のご予約をお願いします。
お支払後はご受講者様都合によるキャンセルはできません。

こちらのサービスは、「ご自身のノートPC をご用意できない方向け」として想定しております。台数も約15台程度と限られておりますため、ご自身で持ち運び可能なサイズのノートPC がご用意可能な方は、ぜひご自身のPC をご持参ください。
また、ご用意台数に限りがあるため、ご予約無しで当日貸出のご希望ではお貸しできない可能性が高くなります。ラボPCの貸出をご希望の方は、必ず原則２日前までにご予約ください。

貸出されるノートPC のスペック

貸出されるノートPC は11.6インチのものです。
OS は、Windows10 Home（64bit）。
メモリは4GB。
Officeのバージョンは、最新のOffice365です。
ラボPCお申込者には、ACアダプタとマウスも無料で同時にお貸しします。（マウスについては、「ラボPC 貸出制度」利用者でない方も、無料貸出可能です。※要事前連絡）

ラボPC を借りる場合の当日の持参物

「講義後データの持帰り用のUSB メモリ」を当日ご持参ください。

当日朝に、講義用ファイル（xlsx 形式、docx 形式、pptx 形式など）を当日弊社内USB メモリからノートPC にコピーしていただきますが、こちらのUSB メモリはご自宅にお持ち返りいただけるものではございません。
弊社側にて、講義用ファイルの後日メール送付は承っていませんので、ご参加者ご自身がUSB メモリをご用意の上、講義後にデータをUSB メモリにコピーしてお持ち返りいただくか、ご自身でご用意可能な「モバイルWi-fi」などがあれば、Gmail 等でご自身への送付などを行ってください。※会場には無線LAN のご用意はありません。
ラボPC 内の講義用データは、講義翌日には破棄されますので、必ずデータは自己責任で当日お持ち返りください。弊社側では、講義終了翌日以後のデータの行方については、一切責任を負いません。

「ラボPC 貸出」ご希望者のご予約・お支払手続きの方法

必ず下記の「利用規約・事前確認事項」をお読みになってから、同意の後お申込みください。

【「ラボPC貸出」お手続きとお支払い方法】
→該当日程の講座お申込みページにて、
　　【有料オプション】ラボPC貸出 を必要台数分お申込み、お支払いください。
（お支払い方法はPaypal / 銀行振込 / クレジットカードのいずれか）

講座お申込みページへ。

『ラボPC 貸出制度』の利用規約・事前確認事項

「ラボPC 貸出制度」お申込み者は、当規約に事前同意したものとみなします。必ず事前にお読みください。

１．【受講都合キャンセル不能条項】

「ラボPC 貸出制度」のお支払い後、お客様都合により「ラボPC 貸出」をキャンセルおよびご返金することはできません。必ず事前に「ご家族・ご友人等からノートPC を借りることができないか」等を確認の後に、貸出利用予約をしてください。お客様側都合でのご返金には一切応じませんので、十分事前確認およびご了承の上お申込みください。ただし、万が一、台数オーバーの状態（5 台の準備上限を超えた状態）で、ショッピングカート上でのご予約およびお支払が成立してしまいました場合には、Excel ラボ側でその状況が判明次第ご予約者様に連絡し、確認後、後日別回参加への振替または、キャンセルおよびご返金の処理をとらせていただきます。

２．【参加振替時持ち越し条項】

「ラボPC 貸出制度」のお申込時に、ショッピングカートの「備考欄」に「例）◯月△日Excel 基礎編参加分」としてご利用日を指定いただきます。しかし、「実際の講座ご参加日が変更され、後日振替となった場合（当日ご欠席の場合）」は、「ラボPC 利用権」１回分は消費されず、次回以降の講座の実際参加時まで持ち越しされます。ただし、全く別の講座に対し
て「持ち越し」はできません。（例：「Excel 基礎編」のPC 貸出を「Excel 応用編」に持ち越すことはできません。）なお、参加日を次回以降に振替する場合には、必ずExcel ラボまでその旨をお早目にご連絡ください。

３．【再受講時有料条項】

上記条項のとおり、「ラボPC 利用権」は、実際の講座「参加」時に１回消費したことになります。「初回参加」ののち、次に同じ講座への「再受講参加」時も、再度ラボPC 貸出をご利用になる場合には、新たに1 回分（1,000 円税込）の「ラボPC 利用利用権」のご予約およびお支払が必要となります。

４．【部分参加１回分消費条項】

講座参加が１日のうち部分的な時間であったとしても、1 回分消費とカウントします。（例：8h 講座において初回参加時に前半3h だけ受講し、後日再受講時に後半の5h 受けるという場合は、それぞれ１回とカウントされ、合計２回分の貸出利用料が消費されます。）

５．【当日PC 故障者向け緊急貸出容認条項】

当制度利用者とは別の受講者で「ラボPC 貸出制度を利用せず、当日ノートPC 持参した方」であるにもかかわらず、講義直前または講義中に、持参したPC の機器不具合・ボタン不具合等の理由により急遽その方へのノートPC 貸出が必要となる場合がありますが、この場合は円滑な講義進行を優先するため、講師判断により無料でPC をその場で貸し出すことをご容認ください。（もちろんAC アダプタ忘れ、Office 未搭載PC を持参した場合、または最初からノートPC を持参していない場合のように、偶発的故障でなく受講者様側の過失と判断される場合は、有料1,000 円にて当日の「ラボPC 貸出」となります。）当条項（緊急の無料貸出容認）は、「ラボPC 貸出」を最初から有料にてお申込みされた方には不公平に感じられる事例もありうるかもしれませんが、突発的かつ状況が不確かな一時不具合が生じた段階において即時
にご受講者様に課金が発生する判断が生じることは解決に時間がかかり講義進行全体に遅滞をもたらす事態が引き起こされうるため、そういった事態の回避措置として設定しているものです。円滑な講座進行のため、恐れ入りますが、予めご許諾およびご容赦ください。

『ラボPC』は台数に限りがありますので、ご参加可能な日程のご予約フォームからお早めにお申込み下さい！

いますぐExcelラボの講座の日程を確認してみる！
（講義の1～2週間前には満席になる可能性があります。）

『Excelラボ（基礎編）』受講者のアンケート結果を読もう

2017/10/7 2018/12/21 Excel, アンケート, 講座づくり

『Excelラボ（基礎編）』は、Excelの『原理・挙動解説』と『ショートカット習熟』の２つを柱とする講座。
構造と体系を重視したトレーニングで、「善手」と「悪手」の違いを明快に指摘し、『Excelの最善手』を身につける。受講者の声をご覧ください。

「『Excelラボ（基礎編）』は「Excelを使っている人であれば、初心者も上級者も全て」ご満足いただける内容だと思います。

Excelの手筋を体系化する特殊な講座なので、初めてExcelを触る人も、自己流で触ってきた人も、楽しみにご参加ください。時代を切り拓く強いExcel力を身に付けることができます。

ご受講者の皆様のアンケート

受講者は、就職を控えた大学生、社会人1～5年目、社会人5～30年目、など非常に幅広い層にわたっておりますので、どなたも安心してご参加ください。

『Excelラボ』講座日程はこちらから

私の講座は、一見「基本的」だと思われるものを、改めて捉え直していきます。

Excelの基本原理と挙動のそれぞれが、どんな概念で、どんな特性を持ち、どう組み合わさってくるのか。それを解説し、受講者が最も正しくExcelを使いこなしていけるようにトレーニングしていくことが特徴です。

つまり一般にいう「難しいことを簡単に教えるよ」という講座とは真逆の方針をとっています。

私の講座は、「簡単なことを超厳密かつ体系的に教える講座」です。だからこそ講座の中で、今まで見えていなかった階層や体系が非常にスッキリ見えてきますし、「やってはいけないと言われる操作・処理が、なぜダメなのか」がはっきりわかります。

これからITの時代をより深く生きていこうとする皆さんにお伝えしたいことは、

「ITというものは緻密に作られているため、簡略に解説しすぎると、その論理のスキマにできた無数の落とし穴に落ちてしまうものだ」ということです。

だから私は「完全に抜けがない論理」の解説を探究しています。

Excelラボは、新しい時代の教育の在り方を常に追究しており、
この講座はその指導メソッドの集大成です。

受講者のみなさんには、「簡単に学ぶ」という甘い言葉に流されず
「体系的・構造的」というITの正しい理解の仕方をしてほしいと思います。

完全に解説していくため非常に受講しやすい講義ですので、ぜひ会場で講義を受けてみてください。

『Excelラボ』講座日程はこちらから

『Excel原理解説の実況中継』

2017/10/5 2017/11/7 Excel

トラブルシューターとしての真価が問われる出題です。あなたの「一手」は？！

講師のラボトミです。よろしくお願いします！この講義で「Excel の原理追究」とは何かを知っていただければと思います。
ではまず現状を確認してみましょう。

やりたい作業　E 列[ 検査商品ID] をキーにしてB:C 列の表［商品ID］とマッチングして対応する［商品型］を関数で引っ張る。

結果　VLOOKUP 関数はあっているのに、「#N/A（対応するものが見つからない）」というエラーが返ってきています。

先生、よろしくお願いします！ VLOOKUP は確かによく「＃N/A」が出ますね。実務でこれに似た現象が頻発し困っています。特に「式は合っているはずなのにうまくいかない」ことが、すごく多いんです。

そうですね。この仕組みが明示的にわかっている人は実務家全体の10% もいないと思います。そもそもの原理が見えていません。
今回は次の３つがポイント。これを見てピンと来ない方はExcel のトラブルシュートが、場当たり的なものになっているはずです。

１．データタイプの把握・・・・そのセルのデータタイプが「数値」なのか「文字列」なのかはっきり把握できていること。
２．ロジカルテスト（論理式）とデータタイプ・・・データタイプが違っていてはExcel は「イコール」とみなさない。
３．データタイプの変換関数・・・「数値」→「文字列」への変換ができる関数は？

まず「データタイプ」という言葉が初めての方がいらっしゃると思います。Excel では各セルの書式と入力したデータ（値）を元にして、データタイプが決定されます。データタイプはいくつかありますが、ここでは２つ「数値」と「文字列」を覚えましょう。
たとえば「あいうえお」とセルに入力すれば、そのセルのデータタイプは「文字列」とです。「345」と入力すれば通常はそのセルのデータタイプは「数値」です。

「文字列」というのは、普通の言葉みたいなものが入力されたらほとんどこれに該当するんですね。むしろ「数値」とみなされないものは大抵「文字列」だと考えればいいのかもしれませんね。

その理解で大丈夫です。では改めて右のシートを見てください。これを見て、B 列とE 列のデータタイプが一瞬で判断できなければいけませんよ。B 列、E 列それぞれのデータタイプがわかりますか？
まずB列の「データタイプ」を把握しましょう。これは「文字列」と推測できます。今回B 列をそう考えた根拠は２つあります。

［根拠１］ B 列の「0058」が「左揃え」になっていること。「文字列」のデータタイプをとっているときは、セルの中のデータは左に寄る、つまり「左揃え」に表示される。

［根拠２］ B 列の各セルの左上に「エラー」を知らせる緑色の三角（アラート）が付いている。「数字」が「文字列」化しているときによくこのエラー表示が出る。

システムからの出力（CSV 形式）されたID などのデータは、冒頭の「0」が脱落するのを防ぐため「数字」が「文字列」としてExcelに出力されるようになっていることが多いのです。このようにシステムから出力された数字を見たら、今「数値」か「文字列」か、どちらのデータタイプをとっているかを判別できなければいけません。数値は右揃え、文字列は左揃えとして出力されるのが一般です。

●［１．データタイプの把握］　データタイプはそれぞれどうなっているか？

なるほど。「数字」は、「数値」と「文字列」という２つのデータタイプに分かれるんですね。左に寄っていれば「文字列」の可能性が高く、右に寄っていれば「数値」の可能性が高いんですね。

「数字」は２つのデータタイプを取りうる
①データタイプ「数値」・・・通常はこちら。右揃え表記。
②データタイプ「文字列」・・・冒頭の０を表記する目的で数字にこの設定が
掛けられることが多い。左揃え表記。

「数字」と「数値」は違うので注意！
「数字」は一般用語、「数値」はデータタイプの分類を表す用語です！

そうです。先程の２つの根拠より、B 列はほぼ間違いなく「文字列」化した数値だと予想されるでしょう。
ではE 列についてはどうでしょうか。普通は「0058」と入力すると、[58」に変換されてしまいますから、「0058」と表記されている
のは何か設定がかかっていることが想定されます。

では、今回も「文字列」という設定が掛かっているのでしょうか。

いいえ、結論としてはE 列は「数値」です。根拠は２つあります。

① E 列の数字が「右揃え」となっている。
② 結果的にVLOOKUP がエラーを返すこと。

②についてはあとで、データタイプとロジカルテストのところで意味がわかると思います。
ここで疑問が生じるのは、どうしてE 列が「数値」なのに冒頭の0 が脱落せずに済んでいるのかということです。
実は、このExcel ファイルをいじっている担当者は、セルの書式設定から「0000」という「ユーザー定義」を掛けたのです。そうすれば「58」と入力しても、「0058」と表記されて0 が消えませんね。

なるほど。「ユーザー定義」から「0000」と設定をかけると、「58」と入力したときに「0058」と表記されるようになるんですね。
そして、データタイプは「数値」を維持したままだからセルの右側に寄っていますね。そこがさっきまでの「文字列」化との違いですね。

そうです。もしですね、「自分は上記のようなユーザー定義を掛けない」という方がいらっしゃっても、「前の担当者」や「別の担当者」
から引き継いだExcel シートでは一部が上記のような設定が掛かっていることは起こりうることです。とりあえず見た目だけでも「00」が58 の頭につくようにと工夫した結果、E 列に上記のような設定をかけてしまいます。見た目は確かに問題ありませんが、関数の処理では今回のように「マッチングしない」という問題を引き起こします。では、ここまでをまとめましょう。

● B 列のデータタイプ＝「文字列」
・・・・「左揃え」で、エラーのアラートもあるので「文字列」化しているとわかる。
● E 列のデータタイプ＝「数値」
・・・・右側に寄っているため「数値」だと思われる。
「00」がついているのは「ユーザー定義」により表示上、頭に「00」がつくように設定されているから。

●［２．ロジカルテストとデータタイプ］　Excel における「イコール性」とは？

ここまででB 列とE 列のデータタイプが違うことはわかりました。
でも、それとVLOOKUP がエラーになることの関係はあるんですか？

上記の「E6 セル」の数式を見てください。これはロジカルテストとか論理式と呼ばれるものです。
まず、最初の「＝」は「今から数式を入力するよというサイン、すなわち飾り」ですから気にしないでください。
その次の部分で「B3 ＝ E3」を検証しています。つまり「左辺と右辺はイコールか？」を検証しているのです。ここでは「B3 セル」と「E3 セル」がイコールかを検証して、もし等しければTRUE を、等しくなければFALSE を返します。

普通に考えれば、B3 セルとE3 セルは、いずれも「0058」と表記されているので「＝」つまり「TRUE」だと思いますが、嫌な予感がしてきました。

結果は「FALSE」です。つまりロジカルテストにおいては見た目が同じ「0058」でも、「データタイプ」が違えば返り値はFALSE、つまり、「イコール性はない」と判断されるのです。この単純なロジカルテストにおいてFALSE を返すような二者は、VLOOKUP 関数やその他の検索関数でも、マッチングさせることができません。ここに多くのマッチング作業で起こるトラブルの原因があります。

データタイプが違えば、Excel は二者を「違うもの」とみなす。

どんなに見た目が似ていても、データタイプが違えば、「ニ者は等しくない」とみなされる。
ロジカルテストでマッチングしない（FALSE になる）ものは、VLOOKUP でもマッチングしない。

●データタイプを変換する関数

つまり、この問題で「VLOOKUP」がエラーを返した理由は、B 列が文字列なのに、F 列は数値だから。ということになるんですね！
なるほど！で、結局問題はどうやったら解けるんですかね。この出題では「=VLOOKUP(○○,○○,2,False)」をうまく埋めることが要求されていましたが、データタイプが違うものをどうやってVLOOKUP するんですか？

データタイプを変換できる関数を使います。VLOOKUP 関数の第一引数は、現状で「数値」なんですよね？それを「数値→文字列」と変換してくれる関数はTEXT関数です。そして数値を文字列に変換できる関数として一般的なものは、「TEXT 関数」です。
VLOOKUP の第一引数において、TEXT(E3,”0000”）と記述することで、E3 セルの0058 という「数値」を「文字列」に変換できます。

●「元データ」自体をいじるという発想は事故のもと

関数により「数値→文字列」の変換を行うには「TEXT 関数」を使えばいいんですね。データタイプなんて全く意識したことがありませんでした！すごく大事なものなんですね！
ところで、例えばB 列のエラーチェックのアラートをクリックして一括で「数値に変換」としてもよかったのではないですか？（下図）

確かに、下図のようにエラーチェック機能から「数値に変換する」とやれば［商品ID」は数値化して、当初のVLOOKUP 関数で動きます。けれど、B 列の商品ID を他の用途でマッチングさせたくても、もう00 は冒頭に付いてないですね。一旦、数値に変換してしまったことで、後からB 列データを再利用することができなくなります。
また、エラーチェックオプションから手作業で「数値に変換」をしている場合には、作業が「自動化」されていないため、データ追加の都度手作業をしなければならない。ということになります。少量のデータならミスはないかもしれませんが、毎回手作業の領域があると「変換し忘れ」が起こります。
だから関数内部での処理の方が、自動的で正確なため良い手筋と言えます。問題文だけでは周りの状況や周辺作業はわかりませんが、現状の「最善手」は「VLOOKUP 関数の中にTEXT 関数を入れる」というものになります。

エラーチェックで数値に変換してもできるが、「00」が脱落したら後で別の作業をするときに、B 列のデータが正規の[ 商品ID]（00 がついているもの）とマッチングしなくなる。

上の図のように、あとで別の用途に使う可能性もあるため、

むやみに元データ自体を「数値化」すべきではない。

元データ自体を変換することのデメリット
①データの別用途での利用時に困る。
②追加データがあったときに、その都度手動で変換作業をする必要が生じる。

●Excel の最善手を追究する

いつも、その場しのぎで「とりあえず今触っている関数が動けば良い」と思って作業して、後から「困ったな」となるんですよね。
先生のおっしゃるように、経理実務では「元データを再度別の用途で利用」したり、「追加レコードが生じて、その都度手動で調整」みたいなことをいつも繰り返しているような気がします。

そうですね。各担当者の個人のノウハウとしては、そういう失敗を解決するやり方が蓄積されているかもしれませんが、研修、講義でお会いする受講者の皆様のお話をきくと、多くは「自己流」であり、「曖昧な手筋によって、毎回試行錯誤を繰り返し、結局手作業がその都度入る」という状況に思われます。私は、日本の多くの企業では、そういうExcel の曖昧な手筋を総括して洗練させ、「一本筋の通ったExcel 最善手」をスタンダード化させる時期に来ていると考えています。そのためには皆さんがExcel の「原理」と「操作感」を見つめなおし、再構築し、最善手に習熟するというプロセスが必要です。
今回扱ったような内容を一旦整理してきちんと見つめなおすことによって、日々「右往左往」していたExcel 処理をひも解き、一本道の最善手を誰もが採れるようになる。教室での講義では、短時間でそういったレベルに到達できるようになっています。日本のビジネス界のスタンダードとなるようなExcel の最善手を、皆様とともに探究していきたいと思います！

講義の前はExcel の「原理」って何？とか「今さらExcel で習うことなんてあるかな」と思っていましたが、Excel にある程度慣れた今こそ、体系的な学び直しが必要だと痛感できました。少し難しかったですが、初めてVLOOKUP の失敗原因が見えた気がします。

教室講義では実際にExcel を動かしながら、動的に理解していくのでもっとラクに楽しく理解できますよ。Excel 力は業務効率化と直結します。今回は「原理」を中心に扱いましたが、さらに「操作感」や「高度な関数の組み方」も学んでいくことで飛躍的にレベルアップできます。部署の全員が一段階上のレベルに到達すれば、かなりの作業が高速で正確になります。教室で皆さんとお会いできれば嬉しいです！